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Selezionatore ottico per crostacei Ai Deep Learning, tipo su rotaia, per frutti di mare.

Selezionatore ottico per crostacei Ai Deep Learning, tipo su rotaia, per frutti di mare.

Luogo di origine:

Cina

Marca:

ZENVO

Numero di modello:

ZLD60-C4L1

Contattici

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Dettagli del prodotto
Precisione:
>99,9%
Potere (chilowatt):
3
Misurare:
2864*1200*1632
Uscita (T/H):
1.5-2
Peso:
780KG
Fotocamera n:
4
Larghezza della traccia:
1200
Termini di trasporto & di pagamento
Descrizione di prodotto
 

Selezionatore ottico per crostacei Ai Deep Learning, tipo su rotaia, per frutti di mare. 0   

    

 

Modello Fotocamere Pressione atmosferica Potere (chilowatt) Voltaggio Peso (kg) Riporto Dimensione (mm)
ZLD30-C2L1 2 0,6~0,8 MPa 2.5 220 V/50 Hz 470 ≥30:1 2952*900*1632
ZLD60-C4L1 4 0,6~0,8 MPa 3 220 V/50 Hz 780 ≥30:1 2864*1200*1632
ZLD60-C8L2 8 0,6~0,8 MPa 5 220 V/50 Hz 980 ≥100:1 3618*1332*2495
ZLD120-C8L1 8 0,6~0,8 MPa 3.5 220 V/50 Hz 1200 ≥30:1 3750*1750*1950
ZLD120-C16L2 16 0,6~0,8 MPa 7.5 220 V/50 Hz 1500 ≥100:1 3900*2205*2500
ZLD180-C12L1 12 0,6~0,8 MPa 5.5 220 V/50 Hz 1400 ≥30:1 3500*2650*2200
ZLD180-C24L2 24 0,6~0,8 MPa 10.9 220 V/50 Hz 1900 ≥100:1 4000*2650*3200

 

Applicazione: Progettato specificatamente per la cernita di prodotti sgusciati o decorticati come carne di lumache, crostacei e altri frutti di mare.

Tecnologia di base: utilizza il deep learning AI combinato con fotocamere ad alta risoluzione per distinguere i prodotti di qualità dalle impurità in base a colore, forma e consistenza.

Funzioni primarie: Rimuove efficacemente frammenti di guscio, materiali estranei (sassi, trucioli di legno), carne deteriorata, prodotti scadenti e altri difetti.

Adattabilità dei materiali: Progettato per materiali complessi di forma irregolare, fragili e con superficie umida. Il sistema di trasporto a cingoli garantisce un flusso di materiale stabile, evitando ribaltamenti e sovrapposizioni, garantendo così prestazioni di identificazione coerenti e affidabili.

Identificazione ad alta precisione: Dotato di algoritmi di deep learning AI in grado di stabilire modelli di smistamento dedicati per identificare con precisione difetti sottili nel colore, nella consistenza e in altri parametri di qualità.

Campi di applicazione: Ampiamente utilizzato nella lavorazione delle tagliatelle di lumache, nella lavorazione profonda di prodotti acquatici, in piatti preparati a base di pesce e in altre industrie di trasformazione alimentare.

                     Selezionatore ottico per crostacei Ai Deep Learning, tipo su rotaia, per frutti di mare. 1             

        Selezionatore ottico per crostacei Ai Deep Learning, tipo su rotaia, per frutti di mare. 2

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