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Selezionatore ottico per crostacei Ai Deep Learning, tipo su rotaia, per frutti di mare.

Selezionatore ottico per crostacei Ai Deep Learning, tipo su rotaia, per frutti di mare.

Luogo di origine:

Cina

Marca:

ZENVO

Numero di modello:

ZLD60-C4L1

Contattici

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Dettagli del prodotto
Precisione:
>99,9%
Potere (chilowatt):
3
Misurare:
2864*1200*1632
Uscita (T/H):
1.5-2
Peso:
780KG
Fotocamera n:
4
Larghezza della traccia:
1200
Termini di trasporto & di pagamento
Descrizione di prodotto
 

Selezionatore ottico per crostacei Ai Deep Learning, tipo su rotaia, per frutti di mare.   

    

 

Modello Telecamere Pressione aria Potenza (KW) Tensione Peso (kg) Carryover Dimensioni (mm)
ZLD30-C2L1 2 0.6~0.8 Mpa 2.5 220V/50Hz 470 ≥30:1 2952*900*1632
ZLD60-C4L1 4 0.6~0.8 Mpa 3 220V/50Hz 780 ≥30:1 2864*1200*1632
ZLD60-C8L2 8 0.6~0.8 Mpa 5 220V/50Hz 980 ≥100:1 3618*1332*2495
ZLD120-C8L1 8 0.6~0.8 Mpa 3.5 220V/50Hz 1200 ≥30:1 3750*1750*1950
ZLD120-C16L2 16 0.6~0.8 Mpa 7.5 220V/50Hz 1500 ≥100:1 3900*2205*2500
ZLD180-C12L1 12 0.6~0.8 Mpa 5.5 220V/50Hz 1400 ≥30:1 3500*2650*2200
ZLD180-C24L2 24 0.6~0.8 Mpa 10.9 220V/50Hz 1900 ≥100:1 4000*2650*3200

 

Applicazione: Specificamente progettato per la selezione di prodotti sgusciati o decorticati come carne di lumaca, carne di molluschi e altre carni di frutti di mare.

Tecnologia Core: Utilizza l'apprendimento profondo AI combinato con telecamere ad alta risoluzione per distinguere i prodotti di qualità dalle impurità in base a colore, forma e consistenza.

Funzioni primarie: Rimuove efficacemente frammenti di guscio, materiali estranei (pietre, schegge di legno), carne deteriorata, prodotti substandard e altri difetti.

Adattabilità del materiale: Progettato per materiali complessi di forma irregolare, fragili e umidi in superficie. Il sistema di trasporto a cinghia garantisce un flusso di materiale stabile, prevenendo cadute e sovrapposizioni, garantendo così prestazioni di identificazione costanti e affidabili.

Identificazione ad alta precisione: Dotato di algoritmi di apprendimento profondo AI in grado di stabilire modelli di selezione dedicati per identificare accuratamente difetti sottili nel colore, nella consistenza e in altri parametri di qualità.

Campi di applicazione: Ampiamente utilizzato nella lavorazione di noodles di lumaca, nella lavorazione profonda di prodotti acquatici, nei piatti di pesce pronti e in altre industrie di trasformazione alimentare.

                     Selezionatore ottico per crostacei Ai Deep Learning, tipo su rotaia, per frutti di mare.             

        Selezionatore ottico per crostacei Ai Deep Learning, tipo su rotaia, per frutti di mare.

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