Luogo di origine:
Cina
Marca:
ZENVO
Numero di modello:
ZLD60-C4L1
Contattici
| Modello | Telecamere | Pressione aria | Potenza (KW) | Tensione | Peso (kg) | Carryover | Dimensioni (mm) |
| ZLD30-C2L1 | 2 | 0.6~0.8 Mpa | 2.5 | 220V/50Hz | 470 | ≥30:1 | 2952*900*1632 |
| ZLD60-C4L1 | 4 | 0.6~0.8 Mpa | 3 | 220V/50Hz | 780 | ≥30:1 | 2864*1200*1632 |
| ZLD60-C8L2 | 8 | 0.6~0.8 Mpa | 5 | 220V/50Hz | 980 | ≥100:1 | 3618*1332*2495 |
| ZLD120-C8L1 | 8 | 0.6~0.8 Mpa | 3.5 | 220V/50Hz | 1200 | ≥30:1 | 3750*1750*1950 |
| ZLD120-C16L2 | 16 | 0.6~0.8 Mpa | 7.5 | 220V/50Hz | 1500 | ≥100:1 | 3900*2205*2500 |
| ZLD180-C12L1 | 12 | 0.6~0.8 Mpa | 5.5 | 220V/50Hz | 1400 | ≥30:1 | 3500*2650*2200 |
| ZLD180-C24L2 | 24 | 0.6~0.8 Mpa | 10.9 | 220V/50Hz | 1900 | ≥100:1 | 4000*2650*3200 |
Applicazione: Specificamente progettato per la selezione di prodotti sgusciati o decorticati come carne di lumaca, carne di molluschi e altre carni di frutti di mare.
Tecnologia Core: Utilizza l'apprendimento profondo AI combinato con telecamere ad alta risoluzione per distinguere i prodotti di qualità dalle impurità in base a colore, forma e consistenza.
Funzioni primarie: Rimuove efficacemente frammenti di guscio, materiali estranei (pietre, schegge di legno), carne deteriorata, prodotti substandard e altri difetti.
Adattabilità del materiale: Progettato per materiali complessi di forma irregolare, fragili e umidi in superficie. Il sistema di trasporto a cinghia garantisce un flusso di materiale stabile, prevenendo cadute e sovrapposizioni, garantendo così prestazioni di identificazione costanti e affidabili.
Identificazione ad alta precisione: Dotato di algoritmi di apprendimento profondo AI in grado di stabilire modelli di selezione dedicati per identificare accuratamente difetti sottili nel colore, nella consistenza e in altri parametri di qualità.
Campi di applicazione: Ampiamente utilizzato nella lavorazione di noodles di lumaca, nella lavorazione profonda di prodotti acquatici, nei piatti di pesce pronti e in altre industrie di trasformazione alimentare.
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